Las tecnologías de IA tienen el potencial de revolucionar cómo se realizan las labores en la industria de las ciencias de la vida, pero el desafío actual es encontrar las habilidades adecuadas para respaldar tales avances. En este blog, analizo los riesgos y beneficios de la IA y las estrategias que organizaciones líderes están usando para tener ventaja competitiva en esta emocionante era.
¿Cuáles son algunas situaciones en las que se usa la IA?
Estamos viendo que las tecnologías de IA se están implementando a lo largo de la manufactura farmacéutica y de dispositivos médicos. Esta industria, conocida en su conjunto como ciencias de la vida, ha identificado algunas situaciones:
- Diseño de procesos
- Monitoreo de procesos
- Controles avanzados de procesos
- Monitoreo de tendencias
Estos no son casos de uso periféricos. Están directamente integrados en los sistemas que determinan el éxito de labores diversas, la calidad del producto, la utilización de la capacidad y suministro para pacientes.
Para muchas organizaciones, el desafío no es decidir si implementar o no la IA. El desafío reside en encontrar y retener a las personas calificadas que puedan trabajar con ella.
Los riesgos y beneficios de la IA en la manufactura de ciencias de la vida
Los líderes de manufactura se sienten comprensiblemente atraídos por la IA porque puede ayudar a abordar problemas persistentes: tiempo de descanso no planificado, variabilidad de lotes, sobrecarga de la revisión manual, investigaciones lentas, pérdida de rendimiento y datos fragmentados en el área de producción.
McKinsey estima que:
La IA podría generar para las operaciones biofarmacéuticas entre 4 mil millones a 7 mil millones de dólares de valor al año.
Estos ahorros se lograrían mediante aumentos en la productividad, reducciones de carga de trabajo y costo, mejoras en la calidad y una mejor efectividad del equipo.
Sin embargo, la manufactura de ciencias de la vida no es un entorno industrial típico. En un contexto de buenas prácticas de manufactura (GMP), la IA no puede implementarse simplemente porque sea más rápida o más eficiente. Debe ser lo suficientemente explicable, validarse adecuadamente, gobernarse a lo largo de todo su ciclo de vida e integrarse dentro del sistema de calidad farmacéutica.
En otras palabras, la supervisión humana es esencial para el éxito.
¿Por qué el talento se está convirtiendo en el mayor desafío de la IA?
La industria de ciencias de la vida está frente a una significante escasez de talento. Al mismo tiempo, la IA está creando demanda en nuevas capacidades que muchas organizaciones tienen dificultades en encontrar.
Según la encuesta 2026 de ManpowerGroup sobre el mundo del trabajo en salud y ciencias de la vida,
El 77% de los empleadores en salud y ciencias de la vida reportan dificultades para encontrar el talento calificado que necesitan.
A medida que se acelera la adopción de la IA, los fabricantes no solo buscan más empleados; sino empleados con una combinación distinta de habilidades.
Los fabricantes siguen necesitando ingenieros de procesos, especialistas en validación, ingenieros de automatización, profesionales en estándares de calidad, técnicos de mantenimiento y líderes de producción. Sin embargo, muchos de estos puestos ahora requieren:
- Conocimiento de IA
- Habilidades de análisis de datos
- Capacidad de resolución de problemas digitales
- Experiencia con sistemas automatizados
- Colaboración interfuncional
- Conocimientos normativos y de calidad
El resultado es una nueva ecuación para el talento. Los fabricantes deben competir por talento técnico que entienda tanto de tecnología avanzada como de entornos de producción altamente regulados.
¿Qué habilidades son más valiosas en la industria de ciencias de la vida?
La IA está aumentando la demanda de talento híbrido: personas que puedan combinar experiencia en manufactura con capacidades digitales.
Esto todavía no afecta a los trabajadores de producción. Nuestros clientes no están buscando nuevas habilidades para estas posiciones; más bien, están capacitando a los nuevos empleados en equipos y procesos impulsados por IA.
Sin embargo, hay requisitos cambiantes para otros puestos. Aquí hay algunos ejemplos.
He aquí un vistazo a algunas de las habilidades más buscadas en toda la industria:
- Alfabetización en datos y tecnología digital
- Conocimiento de automatización y sistemas
- Experiencia en calidad y regulaciones
- Pensamiento crítico y toma de decisiones
- Adaptabilidad
¿Por qué la IA no eliminará la escasez de talento en manufactura?
La IA puede mejorar la productividad, pero no puede reemplazar la experiencia necesaria para operar entornos de manufactura regulados.
Como mencioné anteriormente, la manufactura de ciencias de la vida sigue dependiendo en gran medida del juicio humano. La IA puede identificar una desviación de calidad, pero los equipos de calidad aún deben evaluar el riesgo y determinar las acciones correctivas. La IA puede recomendar actividades de mantenimiento, pero los ingenieros y los equipos de operaciones deben decidir cómo y cuándo actuar.
Este modelo de "tener un humano en el sistema" seguirá siendo fundamental para el cumplimiento, la validación y el control de calidad.
Como resultado, los fabricantes no deben esperar que la IA reduzca la necesidad de talento calificado. En cambio, la IA está aumentando el valor de los empleados que pueden usar la tecnología de manera efectiva mientras mantienen los estándares de calidad y normas.
¿Cómo los fabricantes para las ciencias de la vida pueden encontrar talento preparado en IA?
Las organizaciones que tienen una ventaja competitiva están ampliando sus estrategias de talento en lugar de buscar candidatos perfectos.
¿Nuestro consejo?
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Contrata no solo en base a la experiencia, sino en la capacidad de aprendizaje
Muchos empleadores se enfocan exclusivamente en experiencia con IA. Sin embargo, los candidatos con experiencia sólida en manufactura, ingeniería, calidad o automatización a menudo pueden desarrollar capacidades de IA mediante capacitaciones específicas.
Priorizar la curiosidad, la adaptabilidad y el aprendizaje continuo puede ampliar el banco de talentos disponible de manera significativa.
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Amplía la contratación mirando más allá de los lugares tradicionales.
Las empresas pueden encontrar talento valioso en:
- Sectores de manufactura avanzada
- Entornos de automatización industrial
- Industrias de procesos
- Manufactura de semiconductores
- Manufactura aeroespacial y de defensa
Muchos profesionales en estas industrias ya cuentan con habilidades transferibles relacionadas con sistemas de calidad, automatización, análisis de datos y operaciones reguladas.
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Colabora con expertos en fuerza laboral.
Los socios especializados en fuerza laboral pueden ayudar a las organizaciones a identificar candidatos con habilidades afines que quizás no se encuentren en los canales tradicionales de contratación.
Este enfoque es particularmente valioso para puestos difíciles de cubrir de técnicos y manufactura.
Retener el talento de manufactura con alta demanda
Encontrar a trabajadores calificados es solo parte del desafío. Retenerlos es igual de importante.
A lo largo de diferentes industrias, hay una gran demanda de trabajadores con habilidades en IA, automatización y manufactura avanzada. Las organizaciones que no invierten en el desarrollo de su fuerza laboral corren el riesgo de perder talento frente a la competencia.
Los principales fabricantes se están enfocando en varias estrategias de retención.
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Invierte en aprendizaje continuo.
Los empleados quieren oportunidades para desarrollar nuevas habilidades. Se puede aumentar la participación y al mismo tiempo fortalecer capacidades críticas brindando acceso a capacitaciones en IA, programas de manufactura digital, certificaciones en automatización y desarrollo de liderazgo. Para muchos trabajadores, el acceso a oportunidades de desarrollo profesional es un factor clave para decidir si permanecen con un empleador.
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Crea rutas profesionales claras.
Es más probable que los trabajadores se queden cuando entienden cómo pueden hacer evolucionar sus roles. Mostrar a los empleados cómo avanzar en áreas como la automatización, manufactura digital, liderazgo en calidad u operaciones basadas en datos puede mejorar la retención.
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Incluye a tus empleados en los esfuerzos para la transformación.
Es más probable para los empleados apostar por nuevas tecnologías si sus líderes explican cómo la IA complementa su trabajo en lugar de reemplazarlo. Como exploramos en nuestro artículo "¿Cómo los líderes deben implementar la IA y la automatización?", las organizaciones pueden aumentar la participación — y obtener éxito — al priorizar la comunicación y una gestión en constante cambio.
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Sustenta una cultura centrada en las personas.
Incluso cuando los fabricantes invierten en tecnologías de punta, los empleados siguen valorando una comunicación, colaboración, flexibilidad y liderazgo sólido. Las habilidades humanas siguen marcando la diferencia; y las organizaciones que las fomentan suelen estar mejor posicionadas para retener talento.
¿Qué deben hacer los líderes ahora?
Los esfuerzos de atracción y retención de talento solo funcionarán si las estrategias son claras y el liderazgo participa activamente.
Según un estudio de IBM:
El 83% de los CEOs dice que el éxito de la IA depende más de su adopción por las personas y de un cambio en su comportamiento que de la tecnología en sí.
Las estrategias de adopción de IA deben abordar:
- Requerimientos de habilidades a futuro
- Capacidades actuales de la fuerza laboral
- Alfabetización en IA y capacitación digital
- Contratación por adaptabilidad y potencial de aprendizaje
- Estructuras sólidas de gobernanza
Los líderes más exitosos ven y tratan la planificación de la fuerza laboral como un componente crítico en su estrategia de IA, en lugar de una iniciativa separada.
Conclusión clave
La IA está transformando la manufactura de ciencias de la vida, pero la tecnología por sí sola no creará una ventaja competitiva. El verdadero diferenciador será el talento.
Las organizaciones que puedan atraer, desarrollar y retener profesionales con una mezcla de experiencia en manufactura, fluidez digital, control de calidad y pensamiento crítico estarán mejor posicionadas para obtener el éxito.
A medida de que la IA se integre más profundamente en las operaciones de manufactura, la pregunta ya no será si las organizaciones necesitarán estas habilidades. La pregunta será si acaso pueden construir una fuerza laboral preparada para utilizarlas.
Manpower puede ayudarte a evaluar tus necesidades emergentes de habilidades y a desarrollar estrategias de fuerza laboral que preparen a tu organización para el futuro.
